生成式人工智慧 將幫助人類創建超現實群體
為了將個性化內容體驗擴展到數十億人，一個潛在的答案是生成人工智慧
在接下來的幾年裡，每個人都會觀察到Metaverse將如何在超現實虛擬環境中向身臨其境的體驗發展，這些虛擬環境充滿看起來和聽起來與我們一模一樣的化身，尼爾史蒂芬森的《雪崩》描述一個充滿遊樂園、房屋、娛樂中心和內部世界的廣闊世界，所有這些世界都由一條數萬哩長的虛擬街道連接起來，對於那些仍然不熟悉元宇宙的人，這是一個虛擬世界，用戶可以在其中戴上虛擬實境護目鏡並透過虛擬工作場所、娛樂場所和其他活動來導航自己的程式化版本，稱為化身，Metaverse 將是一個身臨其境的網路版本，具有互動功能，使用不同的技術，如虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、3D 圖形、5G、立體圖像、NFT、區塊鏈、觸覺感應器和人工智慧 (AI)，為了將個性化內容體驗擴展到數十億人，一個潛在的答案是生成式人工智慧，即在現有數據上使用人工智慧算法來創建新內容的過程。
程序化內容生成
在計算中，程序化生成是一種透過算法而不是手動創建數據的方法，通常是透過將人工生成的資產和算法與電腦生成的隨機性和處理能力相結合，在電腦圖形學中，它通常用於創建紋理和 3D 模型。
算法難度通常出現在暗黑風格的 RPG 和一些使用遊戲中實體的實例化來創建隨機物品的 roguelike 中，不太常見的是，它可用於確定隨後按程序放置的手工設計內容的相對難度，如 Unangband 中的怪物設計所示，例如，設計師可以快速創建內容，但由遊戲決定要克服的內容難度，以及該內容將在程序化生成的環境中出現的位置，值得注意的是，東方系列的子彈地獄射擊遊戲使用算法難度，儘管只讓用戶選擇某些難度值，但一些網群模塊可以將難度提高到超出提供值。
NFT 是生成式人工智慧算法的另一個很好的例子，Bored Ape Yacht Club 和 CryptoPunks 等藍籌項目始於 10,000 件獨特藝術品的創作，如果沒有這樣的算法，這項工作將需要一個數位藝術家團隊數週才能完成，但這兩個項目都僅由兩個軟體開發人員啟動。
還有其他相關領域將在構建元宇宙中發揮作用，從工程應用中使用的生成式人工智慧設計來看，合成數據生成用於訓練大型人工智慧模型和自然語言生成 (NLG)。總體來說，人工智慧的生成功能只是冰山一角；人工智慧是元宇宙的核心基礎設施技術，從基本的圖形引擎到創建下一代推薦算法以定制我們的體驗，一切都需要人工智慧。
什麼是超現實？
超現實是一個圖像或模擬，或圖像和模擬的集合，它要麼扭曲它聲稱要描繪的現實，要麼實際上根本沒有描繪任何具有真實存在的東西，但它仍然構成現實，這個想法出現在 90 年代，當時電視直播對第一次海灣戰爭和其他現實世界事件的報導滲透到人們的家中，全天候播放，歷史上第一次透過直播的戰爭新聞片段將戰場的現實帶入人們的家中，一方面，有在中東發生的實際事件，另一方面，超現實的電視版本正在全球的客廳裡播放。
超現實的元宇宙充滿可能性，但也提出不容忽視的嚴重倫理挑戰，超現實元宇宙將預示著真實世界和虛擬世界碰撞的未來，隨著生成式人工智慧技術的不斷快速發展，我們的新數位世界與我們的實際現實無法區分只是時間問題，這是一個令人興奮的願景，充滿透過道德設計、用戶控制和創造性技術使用的正確組合來實現更具包容性和多樣化的虛擬空間的可能性，這個未來的種子正在播下：它們將如何結出果實還有待觀察。
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