OpenAI 推出 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 的微調功能
OpenAI宣布能夠微調其強大的語言模型，包括GPT-3.5 Turbo和GPT-4。
來源: AINEWS
微調允許開發人員根據其特定用例定製模型，並大規模部署這些自定義模型。此舉旨在彌合人工智慧能力和現實世界應用之間的差距，預示著高度專業化的人工智慧交互的新時代。
隨著早期測試產生了令人印象深刻的結果，GPT-3.5 Turbo 的微調版本已經證明不僅能夠匹配甚至超越基礎 GPT-4 在某些狹窄任務中的能力。
從微調 API 發送的所有資料仍然是客戶的財產，確保敏感資訊保持安全，不會用於訓練其他模型。
微調的部署引起了開發人員和企業的極大興趣。自推出 GPT-3.5 Turbo 以來，對定製模型以創建獨特用戶體驗的需求一直在上升。
微調為各種用例開闢了可能性領域，包括：
- 改進的可操縱性：開發人員現在可以微調模型以更準確地遵循說明。例如，希望以特定語言做出一致回應的企業可以確保模型始終以該語言回應。
- 可靠的輸出格式：AI 生成的回應的一致格式至關重要，尤其是對於代碼完成或撰寫 API 調用等應用程式。微調可提高模型生成格式正確的回應的能力，從而增強用戶體驗。
- 自定義音調：微調允許企業優化模型輸出的音調，以與其品牌的聲音保持一致。這確保了一致和品牌的溝通風格。
微調的 GPT-3.5 Turbo 的一個顯著優勢是其擴展的令牌處理能力。由於能夠處理 4k 代幣（是以前微調模型容量的兩倍），開發人員可以簡化其提示大小，從而加快 API 調用並節省成本。
為了獲得最佳結果，微調可以與提示工程、資訊檢索和函數調用等技術相結合。OpenAI還計劃在未來幾個月內引入對函數調用和gpt-3.5-turbo-16k微調的支援。
微調過程涉及多個步驟，包括數據準備、檔上傳、創建微調作業以及在生產中使用微調模型。OpenAI正在開發使用者介面，以簡化微調任務的管理。
微調的定價結構包括兩個部分：初始培訓成本和使用成本。
- 培訓：$0.008 / 1K 代幣
- 使用輸入： $0.012 / 1K 代幣
- 使用輸出：$0.016 / 1K 代幣
還宣佈推出更新的 GPT-3 型號——babbage-002 和 davinci-002，為現有型號提供替代品，併為進一步定製進行微調。
這些最新公告強調了OpenAI致力於創建可量身定製的AI解決方案，以滿足企業和開發人員的獨特需求。
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