IBM 利用 WATSONX 生成式 AI 實現大型電腦主機的 COBOL 現代化
COBOL 不是一種常用的程式設計開發的語言，至少在 2023 年不會。COBOL於 1959 年首次亮相，是最早電腦時代的先進程式語言，今天仍有數十億行 COBOL 程式碼在運作。
來源: VirtualBeat
在2023年8月22日 IBM 宣佈了一項新計劃，該計劃利用生成式 AI 大型語言模型 （LLM） 的強大功能來説明將 COBOL 應用程式帶入現代21世紀。COBOL程式碼繼續運行的地方之一是IBM System Z（通常簡稱為“Z”）大型電腦主機。
新的 watsonx Code Assistant for Z 服務利用 IBM 的 watsonx LLM 進行程式碼開發，將 COBOL 應用程式轉換成更現代的 Java 程式碼。通過使用新一代 AI 在大型機上逐步實現應用程式現代化，IBM 旨在幫助客戶解決人才缺乏問題，並利用 Java 技能，同時降低風險。
IBM在五月份的Think大會上首次詳細介紹了其watsonx產品平臺，旨在為AI構建一系列基礎模型，專為企業案例而設計。
“我們真的看到使用生成AI進行程式碼輔助成為關鍵實例和新興市場趨勢，”IBM Z Software副總裁Skyla Loomis在新聞發佈會上表示。生成式人工智慧可以幫助開發人員更快地評估、更新和測試正確的程式碼。
為什麼更新 COBOL 至關重要
COBOL 程式碼的一個關鍵挑戰是，真正知道如何維護它的開發人員基礎不斷縮小。
Loomis指出，大約84%的IBMZ大型機用戶端正在運行COBOL應用程式。因此，確實有必要幫助組織以更容易維護的方式實現程式碼現代化。由於缺乏COBOL技能，IBM專門針對訓練其人工智慧，以便它能夠真正理解古老的程式語言。
在新聞發佈會上，IBM Z Software 首席技術長 Kyle Charlet 解釋了 watsonx 代碼助手是如何接受培訓以瞭解 COBOL 代碼的。Charlet說，watsonx代碼助手最初是在CodeNet上訓練的，CodeNet是地球上最大的代碼數據存儲之一。除了CodeNet代碼，他指出IBM也在積極訓練和調整watsonx模型。
“Enterprise Z COBOL是我們進一步調整該模型並向其提供一堆COBOL Java對的地方，以便它確切地瞭解如何調整該模型，”他說。
生成式 AI 如何將古老的 COBOL 代碼轉換為現代 Java
watsonx 代碼助手可用於使用生成 AI 分析、重構、轉換和驗證 COBOL 應用程式。
Charlet說，新產品可用於從大型單體COBOL應用程式中“外科手術提取”邏輯業務服務。然後可以使用 watsxonx 代碼助手生成 Java 類層次結構並將提取的 COBOL 代碼轉換為 Java。為了驗證轉換，該解決方案會生成自動測試，以確保新的 Java 代碼在語義上等效於原始 COBOL。
Charlet 解釋說， watsonx 代碼助手沒有將 COBOL 語法逐行轉換為 Java。他指出，這將導致用Java表達COBOL語法，根據他的經驗，這在很大程度上是不可讀和不可維護的。IBM 的方法是採用 COBOL 程式碼的意圖，並將其映射到有意義的 Java 程式碼中。
“這個Java必須被Java專業人員識別和維護，坦率地說，它是，”Charlet說。
為什麼程式碼不會像文本一樣撒謊或產生錯誤假設
人工智慧技術的一個常見風險是錯誤的假設，結果不準確。
雖然錯誤假設往往是人工智慧文本生成的常見問題，但Charlet認為，由於多種原因，程式碼通常不太可能出現錯誤假設。他指出，通過對人類語言和潛在錯誤假設的解釋，個人可能不會將錯誤假設視為錯誤。文本受人類解釋的影響，但程式碼的工作方式與文本略有不同。
在 watsonx 代碼助手案例中，他解釋說 IBM 會驗證生成的程式碼。驗證將立即突出顯示任何錯誤假設，因為程式碼不會按預期運行。因此，Charlet指出，雖然錯誤假設可能會在程式碼生成中發生，但這些假設不是意見問題，可以識別和糾正。
“程式碼不會說謊，”Charlet說。“ 程式碼是你遵循的東西，它是一堆機器指令。”
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