“只有人工智慧才使之成為可能”：科學家歡呼追蹤英國野生動物的突破
技術證明能夠在數千小時的記錄中識別數十種物種
來源: The Guardian
研究人員已經開發出一系列人工智慧控制的攝影鏡頭和麥克風，以識別動物和鳥類，並監測它們在野外的活動，這項技術應該有助於解決英國日益嚴重的生物多樣性問題。
機器人監視器已經在三個地點進行了測試，並捕獲了聲音和圖像，電腦能夠從中識別特定物種並繪製其位置。從它們的歌聲中識別出數十種不同的鳥類，而狐狸，鹿，刺蝟和蝙蝠則通過AI分析被精確定位和識別。不涉及人類觀察者。
“關鍵的一點是行動的規模，”倫敦動物學會（ZSL）的保護專家安東尼·丹瑟（Anthony Dancer）說。“我們已經從這些測試網站捕獲了數萬個數據檔和數千小時的音訊，並從中識別出各種動物。我們不可能用人類觀察者來達到這種規模。只有人工智慧才能使之成為可能。
鐵路線旁的土地 – 在倫敦的巴恩斯，特威克納姆和路易斯 – 被選為該專案的測試地點。由Network Rail擁有，該公司在建立該專案方面發揮了關鍵作用，這些區域被圍起來以防止人們誤入線路，並且軌道維護人員很少訪問。
“因此，進入相對荒涼的土地很容易——這是啟動我們專案的一個重要因素，”Dancer說。
“現在我們已經展示了這項技術的前景，我們可以擴展到其他領域。
Network Rail擁有超過52，000公頃的土地，其中許多地區在保護國家生物多樣性方面發揮著關鍵作用。
“以歐亞黑帽，黑鳥和大山雀這樣的鳥類為例，”Network Rail生物多樣性戰略經理Neil Strong說。“這三個物種都需要健康的環境 – 包括良好的漿果和堅果供應 – 並且所有三個物種都是由AI從我們在三個測試網站的感測器收集的聲學信號中檢測到的。這是令人鼓舞的，併為未來衡量生物多樣性提供了重要的基準。
人工智慧監測器確定的其他生物包括六種蝙蝠，包括常見的pipistrelle。
“蝙蝠幾乎肯定會使用鐵路橋來棲息，”舞者告訴觀察家。“因此，如果我們可以使用人工智慧監視器獲得有關其棲息地確切位置的更詳細信息，我們就可以説明保護它們。
斯特朗強調了這一點。“過去，我們不得不從死去的動物（如獾）中估計當地的野生動物種群，這些動物是留在賽道或路邊的。通過這種方式，我們可以更好地瞭解人口規模。
正如該專案所揭示的那樣，在英國鐵路線上經常通勤的其他動物包括刺蝟。“刺猬真的被限制在某些地方，因為它們被圍起來了，”斯特朗說。“但是有辦法解決這個問題。在蘇格蘭，他們正在鐵路線上建造刺蝟高速公路，這涉及在所有新圍欄的底座上開小洞，以便刺蝟可以通過，但沒有更大的東西可以進入。
現在，ZSL和Network Rail正計劃將AI監視器的使用擴展到其他地區，包括薩里的喬巴姆和新森林。“在我們已經測試過的網站上，我們發現了30多種鳥類和六種蝙蝠以及狐狸和刺猬的跡象，因此我們對我們在倫敦發現的相對健康的野生動物水準感到驚喜，”Dancer說。“然而，這並不是我們專案的主要目的。
“目的是表明人工智慧主導的技術 – 與聲學和相機陷阱相結合 – 可以有效地用於調查網路鐵路土地上的野生動物，也可以在英國其他地區調查野生動物。它將告訴我們物種如何應對氣候變化，以及我們應該如何管理植被，不僅在鐵路線旁邊，而且在公路邊緣和其他地方。
關鍵的一點是，隨著國家升溫，機器學習（人工智慧）對於保護生物多樣性至關重要。“這項技術將需要 分析 數萬 小時的記錄和 數十 萬張圖像，”斯特朗說。“實際上，只有電腦才能為我們做到這一點。
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